מדריך נוסף בשפה העברית, בנושא Geolocation שנכתב ע"י ערן מיילס לומד באונברסיטת בר אילן. המדריך כולל נישה מכובדת בתחום ה Geolocation והוא מציאת מיקום באמצעות מיפוי טופוגרפי והררי. כולל ארבעה Case Study שנבחרו בקפידה מבין מאות תיקיות המקרים שנצברו מאז שנת 2014, ומייצגים באופן הברור ביותר את הלמידה של תחום זה, יחד עם הסבר מפורט על הכלים המשרתים נישה זו. כמו שערן כתב בפוסט פרומו, Google Earth בגרסתו הנוכחית, לא מספק פני שטח ראליסטיים בעיקר כשמדובר באזורים הרריים, בהרבה חלקים בעולם ולעיתים נתקלים בקושי לזהות ולהתאים את פני השטח בתמונה. ישנם מספר כלים אשר ממפים הרים וטופוגרפית פני שטח ברמה ראליסטית גבוהה ומדויקת ובאמצעותם ניתן לזהות מיקומים בהתאמה מלאה לפני השטח ההררי. כמובן שהדבר דורש זמן על מנת להגיע להתאמה מלאה של הטופוגרפיה בתמונה לזו שבכלים, אבל הרבה פחות זמן מאשר לחפש את המיקום ב-Google Earth. בימים אלו הוא שוקל לשנות את מתודת הצגת האנליזה שלי במציאת המיקומים. אם המתודה הנפוצה מבוססת היום על ריבועים ומלבנים צבעוניים, ישנה מתודה נוספת המבוססת על מספור ההתאמות. מדובר במתודה אסטטית יותר כאשר במקורה פותרת את הצגת הדברים בפני עיוורי צבעים. Micah Hoffman הזכיר את המתודה הזו לראשונה לפני מספר חודשים, ובמדריך אני מקדיש פרק להצגת המתודה הזו ויתרונותיה. יכולים לקרוא עוד על הנושא במאמר הבא: https://lnkd.in/dGD5VPW2 כמובן שאזכיר כאן, גם את Benjamin S. אחד מהמובילים בתחום וממליץ מאד לקרוא וללמוד מה-Case Study שלו במאמר הבא: https://lnkd.in/djVY9CYP שורה תחתונה, PeakVisor הינה הפלטפורמה הפופולארית ביותר למציאת נקודות ציון של מיקום גאוגרפי בשטח טופוגרפי הררי והינה בעלת ממשק נוח ומדויק, נכס לכל אנליסט בתחום ה-Geolocation , פלטפורמה זו היא לעזר רב, בעיקר כשמדובר בשטחים פתוחים שאין על מה להיאחז. https://www.linkedin.com/posts/eyran-millis_mountain-geolocating-tutorial-activity-6936923513479913472-meoF/?utm_source=linkedin_share&utm_medium=member_desktop_web קרדיט: ערן מיילס